Licenciatura en Ciencias en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos

Sobre el programa

El siglo XXI ha traído nuevos desafíos en el análisis de datos, y cada vez es más evidente que las soluciones a estos son tanto estadísticas como computacionales. Esto ha llevado a una gran demanda de personas tanto en la industria como en la investigación que pueden recurrir a las matemáticas de la computación y la probabilidad de dar sentido a las grandes cantidades de datos que se recopilan para resolver problemas importantes. Se ha aceptado en el mundo de hoy que, para aprender sobre algo, primero debe recopilar datos.

La estadística es el arte de aprender de los datos.

La ciencia de datos es una respuesta interdisciplinaria a esta demanda, y en nuestro programa de licenciatura, los estudiantes siguen un plan de estudios cuidadosamente seleccionado de Probabilidad, Estadística matemática e Informática. La ciencia de la estadística se ocupa de sacar conclusiones de los datos observados. Por ejemplo, una situación típica en un estudio surge cuando uno se enfrenta a una gran colección, o población, de artículos que tienen valores medibles asociados con ellos. Al muestrear adecuadamente de esta colección, y luego analizar los elementos de la muestra, uno espera poder sacar algunas conclusiones sobre la colección en su conjunto.

La estadística aplicada es una ciencia sobre los métodos de procesamiento de datos estadísticos. El conocimiento de su base es necesario para todo profesional. La ciencia estadística estudia los procesos de recopilación, análisis y toma de decisiones posteriores basadas en ellos. La estadística aplicada es una base organizativa y metodológica para recopilar información. Uno de los aspectos prácticos más importantes de Data Science es el trabajo con excelentes muestras. Data Science es una combinación de métodos e ideas que nos permite comprender la gran cantidad de datos. El objetivo de nuestro programa es enseñar a los estudiantes la capacidad de usar métodos matemáticos y tecnología informática en tareas aplicadas. Permitirá a los solteros orientarse libremente en enfoques modernos y algoritmos de procesamiento de datos estadísticos, proporcionando posiciones de liderazgo para una educación superior.

En los países desarrollados del mundo, la ciencia de datos se encuentra entre las profesiones más demandadas. Según la investigación realizada por McKinsey

Conocimiento teórico profesional

Al final de este programa, el estudiante podrá:

• Reproduzca los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la estadística matemática;
• Sistemas de software orientados al modelado actual;
  
• Aplicar probabilidad y métodos estadísticos en ciencias naturales;
  
• Cree modelos estadísticos para problemas en diferentes campos, para explorar la base de datos y sacar conclusiones basadas en ellos,
  
• Cree algoritmos efectivos para resolver diversos problemas con herramientas de programación;
  
• Utilice la programación de software matemático (Matematica, programación R y Python) para resolver problemas teóricos y prácticos;
  
• Aplicar estadísticas matemáticas en econometría.
  

Markus Spiske / Unsplash

Resumen del plan de estudios del programa

Unidades del curso para el año 1, semestre 1:

• Idioma armenio -1,
• Idioma extranjero -1, (inglés, ruso, alemán, francés),
• Introducción al análisis matemático,
• Geometría analítica,
• Matemáticas discretas,
• Álgebra Superior 1.

Unidades del curso para el año 1, semestre 2:

• Idioma armenio -2,
• Idioma extranjero- 2 (inglés, ruso, alemán, francés),
• Álgebra Superior 2,
• Análisis matemático 1,
• Lenguajes de programación modernos.

Unidades del curso para el año 2, semestre 1:

• Estadística aplicada y trabajo con datos,
• Álgebra Superior 3,
• Análisis matemático 2,
• Probabilidades discretas,
• Ecuaciones diferenciales 1.

Unidades del curso para el año 2, semestre 2:

• Análisis matemático 3,
• Mercados financieros,
• Teoría de la probabilidad,
• Programación (python),
• Trabajando con bases de datos (SQL).

Unidades del curso para el año 3, semestre 1:

• Análisis real,
• Estadísticas bayesianas,
• Data Science 1,
• Estadística matemática,
• Elementos de la teoría de algoritmos,
• Procesos aleatorios,
• Series de tiempo,
• Modelos de regresión.

Unidades del curso para el año 3, semestre 2:

• Estadísticas aplicadas,
• Análisis funcional,
• Ecuaciones diferenciales con derivadas parciales,
• Elementos de aprendizaje automático,
• Capítulos adicionales sobre estadística matemática,
• Programación estadística,
• Trabajo de curso - 1.

Unidades del curso para el año 4, semestre 1:

• Modelado estadístico,
• Métodos de cálculo,
• Métodos de optimización
• Econométrico,
• Data Science 2,
• Estadísticas de proceso aleatorias,
• Trabajo de curso - 2.

Unidades del curso para el año 4, semestre 2:

• Prácticas profesionales,
• Trabajo final.

Elegibilidad

Los solicitantes deben tener suficiente conocimiento de inglés, diploma de escuela secundaria.

Proceso de solicitud y documentos necesarios

El proceso de solicitud se lleva a cabo de acuerdo con las reglas de admisión de los programas de licenciatura y maestría de la Yerevan State University .

Los ciudadanos extranjeros que soliciten admisión en Yerevan State University (YSU) deben proporcionar:

1. Formulario de solicitud (consulte a continuación) o href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
2. Una declaración de admisión (encontrar a continuación) o href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
3. Un currículum en inglés, armenio o ruso
4. 2 copias certificadas del pasaporte (confirmado por la embajada de Armenia o el representante del consulado de Armenia. Los ciudadanos de los países de la CEI solo pueden proporcionar traducciones notariadas) La primera copia es para Yerevan State University , la segunda copia es necesaria para un permiso de residencia de estudiantes.
5. Copia de certificados académicos anteriores (diplomas) y transcripciones (confirmados por la embajada de Armenia o el representante del consulado de Armenia. Los ciudadanos de los países de la CEI solo pueden proporcionar traducciones notariadas).
6. Copia notariada y verificada del certificado de nacimiento, traducido al armenio.
7. 2 copias originales del certificado de salud general (este certificado puede ser proporcionado por cualquier institución médica armenia). La primera copia es para Yerevan State University , la segunda copia es necesaria para un permiso de residencia de estudiantes.
8. 8 fotos (3/4)

Fechas importantes

Para los estudiantes de BA y MA, el período para pasar documentos es del 1 de junio al 15 de agosto. Las lecciones comienzan el 1 de septiembre.

Cuota de matrícula

1.300.000 AMD (aproximadamente 2730 USD según el tipo de cambio actual del Banco Central de Armenia) por año académico.

Visa armenia

La información sobre cómo obtener la visa armenia se proporciona en el sitio web del Ministerio de Relaciones Exteriores de Armenia ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). A su llegada a Armenia, la información y asistencia necesarias para obtener un permiso de residencia será proporcionado por el Departamento de Estudiantes Extranjeros de Yerevan State University de Yerevan State University .