Licenciatura en ciencia y análisis de datos con honores
University of Westminster
Información clave
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Ubicación del campus
London, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
3 - 4 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
GBP 15.400 / per year *
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* internacional - Reino Unido/UE: £9,250/año
Introducción
Nuestra licenciatura en ciencia y análisis de datos le brindará la combinación de habilidades analíticas, técnicas y de presentación para convertir datos en información valiosa.
En un entorno global en constante cambio, el uso masivo de las redes sociales y el Internet de las Cosas están generando una enorme y creciente cantidad de datos.El procesamiento de datos se lleva a cabo a través de capacidades informáticas y modelos algorítmicos cada vez más complejos y sofisticados, e involucra tecnologías de almacenamiento avanzadas como la computación en la nube.
Como resultado, actualmente existe una gran necesidad de profesionales que puedan procesar, comprender y presentar estos datos de manera adecuada y eficaz.Estas habilidades son muy necesarias para las empresas que recopilan datos de clientes, socios y del mercado en el que operan para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.Los gobiernos confían en los datos para mejorar sus políticas y también brindar mejores servicios.
Al estudiar nuestro curso, desarrollará el conocimiento de los principios y tecnologías fundamentales que sustentan las disciplinas de las matemáticas, la estadística y la computación con énfasis en las habilidades y teorías requeridas en la ciencia y el análisis de datos.Aprenderá a aplicar técnicas y herramientas avanzadas de matemáticas, estadísticas e informática para recopilar, almacenar, preparar, analizar y visualizar datos mientras analiza y comprende las operaciones, el entorno y los problemas relacionados de las organizaciones.
Nuestro curso ofrece una experiencia de aprendizaje basada en el trabajo a corto plazo que le dará la oportunidad de trabajar en un problema de la vida real, que normalmente es establecido por una organización externa como un proyecto a pequeña escala.Esta experiencia le permitirá poner en práctica la teoría al aplicar sus conocimientos y habilidades adquiridos en varios módulos para abordar una situación de la vida real, generalmente dentro del contexto de un problema relacionado con el negocio.
Además, tendrá la oportunidad de completar un año en la industria (colocación laboral) después de completar el segundo año de sus estudios.Esto le ayudará a adquirir experiencia laboral y mejorar su empleabilidad después de graduarse.Se le ofrecerá ayuda y apoyo para encontrar y asegurar oportunidades de colocación a través de varios talleres y eventos organizados por el Servicio de Carreras y Empleabilidad y el equipo del curso.Por lo general, se le asignarán roles que involucran tareas relacionadas con la ciencia y el análisis de datos.
Al final de sus estudios, estará listo para hacer una valiosa contribución a la fuerza laboral.Si desea continuar sus estudios en la universidad, existen oportunidades para estudiar una maestría en Business Intelligence o Big Data Technologies.
Principales razones para estudiar con nosotros
- Domine habilidades clave de ciencia de datos: aprenderá cómo dar sentido a los datos utilizando varios algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas y cómo usar los mejores lenguajes de programación como R y Python para una carrera en ciencia de datos y análisis.
- Aumente su empleabilidad: tendrá la oportunidad de experimentar el aprendizaje basado en el trabajo, incluido trabajar durante un año en la industria y adquirir habilidades que le darán una ventaja en el mercado de graduados.
- Utilice instalaciones informáticas de última generación: tendrá acceso a 34 laboratorios especializados, varios sistemas operativos (Windows 10, Unix, Linux y Mac OSX), software de desarrollo de Microsoft gratuito y hardware de realidad virtual disponible en nuestros laboratorios para desarrollar con
- Desarrolle habilidades en demanda: el análisis de datos es una industria en crecimiento, con gobiernos y empresas que necesitan profesionales que puedan analizar datos para respaldar la toma de decisiones clave.
- Aprenda los fundamentos: se graduará con el conocimiento de los principios y tecnologías fundamentales que sustentan las matemáticas, la estadística y la computación.
- Calificará para la membresía académica gratuita de la British Computer Society (BCS) durante la duración de sus estudios.BCS apoya a quienes trabajan en la industria de TI y tiene el compromiso de hacer que TI sea buena para la sociedad.La organización tiene más de 60.000 miembros en 150 países y una comunidad más amplia de líderes empresariales, educadores, profesionales y responsables políticos.Ser miembro de BCS le permitirá continuar con su desarrollo profesional y disfrutar de una variedad de valiosas oportunidades para establecer contactos.
¿Por qué estudiar este curso?
- Aprende los fundamentos
Sienta las bases de tu carrera en análisis y datos estudiando los principios y las tecnologías que sustentan las matemáticas, las estadísticas y la computación. - Dominar habilidades clave de ciencia de datos
Destáquese entre la multitud aprendiendo a usar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas, así como los mejores lenguajes de programación como R y Python. - estudiar en londres
Nuestra ubicación en el centro de Londres significa que estará perfectamente ubicado para aprovechar las oportunidades profesionales y de colaboración en la ciudad.
Acreditación profesional
El curso está destinado a cumplir con los requisitos educativos de la British Computer Society (BSC) para cumplir con los requisitos educativos de registro como profesional de TI colegiado (CITP) e ingeniero colegiado parcial (CEng).
Se está buscando la acreditación de BCS y actualmente está pendiente.
Galería
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
Requisitos de lengua inglesa
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