uestro programa BSc (Hons) Mathematics and Data Science te dota del rigor matemático y las habilidades en ciencia de datos necesarias para abordar problemas complejos e impulsar la innovación en todos los sectores. Con un plan de estudios basado en las artes liberales, este grado fomenta no sólo la experiencia técnica, sino también el pensamiento crítico, la adaptabilidad y la conciencia ética.

A lo largo de los siglos, las matemáticas han contribuido de manera importante al progreso tecnológico. Es fundamental investigar y resolver problemas actuales, como el problema climático. Este programa de Licenciatura en Matemáticas le enseña a diseñar modelos y fundamentarlos teóricamente.

Este grado combina informática y TI y matemáticas (puras o aplicadas). Dividirá su tiempo en partes iguales entre los módulos de informática y TI y los módulos de matemáticas. La informática y las tecnologías de la información estudiadas junto con las matemáticas pueden abrir carreras en una amplia gama de sectores. Obtendrá una buena base en métodos matemáticos. Esto complementará las habilidades y conocimientos que desarrolle en informática y TI. Y elegirá el enfoque informático y de TI que se adapte a sus necesidades e intereses.

Las matemáticas sustentan muchos aspectos de la informática al combinar la resolución teórica de problemas con la aplicación práctica. Juntas, forman una potente combinación para afrontar retos complejos en diversos campos. Este grado interdisciplinario es ideal para alguien con fuertes habilidades matemáticas y una pasión por la informática.

Las matemáticas ayudan a comprender los patrones y la lógica del mundo. Impulsan innovaciones como el cifrado, las predicciones climáticas, las imágenes médicas y la inteligencia artificial. Un grado en matemáticas te prepara para resolver problemas complejos y tener un impacto significativo, ya sea desentrañando misterios o dando forma al futuro con modelos matemáticos.

Nuestro programa de matemáticas aplicadas ofrece una vía alternativa a las titulaciones de ingeniería estándar y desarrolla una mayor comprensión de la ciencia y las matemáticas subyacentes de la ingeniería, así como la aplicación de métodos científicos a problemas de ingeniería.

Únete a la Licenciatura en Ciencias en Matemáticas Aplicadas e Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional Schiller para convertirte en un pionero de la tecnología. Desarrollar una base sólida en la solución de problemas técnicos y la aplicación de los principios de diseño de sistemas de software avanzados, el dominio de los métodos matemáticos y computacionales para diversos desafíos.

El curso de Licenciatura en Matemáticas proporciona una formación general de nivel de licenciatura en matemáticas, que puede servir de base para estudios posteriores en matemáticas o informática. Los cursos básicos incluyen Lógica, Informática, Álgebra lineal, Teoría de números, Cálculo, Geometría, Teoría de la probabilidad y estadística y Teoría de juegos.

¿Está buscando una especialización útil, desafiante y práctica? ¿Le gustaría una comunidad activa y solidaria de mentores docentes para guiarlo en sus estudios? El programa de Matemáticas en Loras prepara a los estudiantes para discutir rigurosamente, pensar de manera abstracta y resolver problemas de manera creativa. Estas habilidades brindan una ventaja en una amplia variedad de carreras, así como en los exámenes de ingreso para graduados.

Una Licenciatura en Ciencias en Matemáticas de SFA abre muchas puertas en una gama de carreras. Desde la resolución de problemas y la creación de conexiones, usted tendrá la oportunidad de asistir a conferencias profesionales y la red con académicos y profesionales en su campo.

Are you interested in the natural sciences and want to look beyond the boundaries of a single discipline? Or do you want to focus on one discipline and become an expert in that specific field?

Comprender y descifrar datos es una habilidad crítica en la fuerza laboral actual. En Stevenson, nuestro programa de Licenciatura en Ciencias en Matemáticas Aplicadas lo capacita para pensar críticamente, resolver problemas complejos y usar datos para desarrollar una visión más profunda de los problemas en varios campos, como negocios, arquitectura, ciencias, ingeniería o tecnología de la información.